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深度学习之单层Feature map的滤波计算

基于HLS的多组滤波卷积FPGA上的实现

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开课时间:2017/06/17 20:00
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深度学习之单层Feature map的滤波计算

开课时间:2017/06/17 20:00

鉴于在深度学习加速方面的独特优势,FPGA已成为眼下最受关注的深度学习加速芯片。而Intel收购FPGA厂商Altera、亚马逊、腾讯、阿里等先后推出FPGA公有云,更使得“FPGA+深度学习”应用空间无限。

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系列课程第二期,将由江南大学物联网工程学院副教授柴志雷老师主讲基于HLS的多组滤波卷积FPGA上的实现


直播时间:17/06/13  20:00

主讲内容:

1、本周课程安排及上周课程知识点补充;

2、基于HLS的多组滤波卷积FPGA上的实现;

3、关键流程演示 ;

4、疑难解惑;


主讲人:

chaizhilei.png


该系列直播课程安排:

第一期:基于FPGA的图像处理“Hello World” in HLS (观看回放)

第二期:深度学习之单层Feature map的滤波计算(6/17 20:00)

第三期:深度学习基本单元(2D卷积模块)的FPGA实现(6/24 20:00)

第四期:深度学习单层网络系统的构建(7/1 20:00)

第五期:Binary Filter算法的实现与验证(7/8 20:00)


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分类: 可编程逻辑

讲师

江苏虎甲虫计算技术有限公司 江苏虎甲虫计算技术有限公司
OpenHEC(Open ecosystem for High-Efficiency Computing)是为高能效计算需求而打造的基于FPGA的开放生态。目标就是要把FPGA以云的方式更大范围地共享,让更多人更简单、更便利、更便宜的使用。

该课程有 251 位学员

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