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  • 蔡宇杰

    多次参加电子设计竞赛、数学建模竞赛并获国家级奖项,以综合成绩100.72分从西安电子科技大学保送复旦大学微电子学院读研。在复旦期间荣获“华为企业奖学金”与全国研究生创“芯”大赛获得一等奖,同时有着丰富的实习经历。现已拿到大疆、华为等多家名企offer。

  • 黄宇杰

    本科就读于西安电子科技大学,后保研到复旦大学,所在实验室为专用集成电路与系统国家重点实验室,研究方向:计算机视觉算法。在IEEE和Springer的国际会议上发表论文五篇,获得国家奖学金,与蔡宇杰组队参加全国研究生创“芯”大赛获得一等奖,比赛作品为目标追踪算法的硬件加速器设计。

课程简介(PYNQ免费试用申请→常见问题)

人生苦短,要用Python。基于PYNQ SOC平台,用Python实现对GPIO硬件的控制。通过使用HLS工具生成的两份加速器电路来搭建一个SOC系统,并使用Python来实现加速器的软件驱动的编写调试,然后使用这两个加速电路共同完成手写识别网络的运算过程,完成通过调用硬件网络的来演示真实手写数字的识别,从而完成硬件电路的实际验证。

moore8系列课程描述图片

课程面向对象

  • 电子爱好者

    基础知识不完善,但对AI有浓厚兴趣

  • 硬件工程师

    熟悉硬件知识,想知道如何快速开发AI算法

  • 软件工程师

    对于AI有浓厚兴趣,希望在硬件上实现

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常见问题

  • 如何申请免费试用PYNQ板卡?
    仔细阅读PYNQ详细申请流程,填写提交"PYNQ报名申请表"!
  • 所有人都可以免费申请试用PYNQ吗?
  • 视频是否可以下载?
    为保护视频版权,视频不能提供下载。
  • 课程是否可以一直观看?
    课程视频是可以永久观看的,不限制观看次数。
  • 如何与老师进行互动?
    1.观看课程视频参与问答互动;2.加小编微信“moore8-m”,备注“神经网络课程学习”,小编拉你进群。
  • 如何获取更多关于PYNQ开发板相关信息?
    关注PYNQ唯一社区官方微信(微信号:PYNQ),获取PYNQ入门资料集锦。
  • 课程完整源码如何获取?
    请在购买系列课程之后,加小编微信:moore8-m,备注:pynq源码,审核通过之后,将于次日工作日前发放至您的摩尔吧注册邮箱!
  • 还有进阶学习的课程吗?
    有的,“ 精品套餐|深度学习神经网络加速器与SOC芯片设计”已经上线,该课程为进阶版,以底层硬件为切入点进行神经网络加速器与SOC芯片设计,更加关注与电路底层的细节。