【精品套餐】神经网络的快速搭建训练到FPGA实现

与非网买芯片元件库 Supplyframe

热点：

| Digi-Key KOL讲堂 | 电赛专区 | 毕业求职干货 | Altium Designer17全套入门

亲，“摩尔吧”已合并升级到更全、更大、更强的「新与非网」，提供电子产业图谱，星计划虚位以待。点击查看「新与非网」

6 门课程

6 课时

课程简介
课程目录
学员评价
常见问题

黄宇杰

本科就读于西安电子科技大学，后保研到复旦大学，所在实验室为专用集成电路与系统国家重点实验室，研究方向：计算机视觉算法。在IEEE和Springer的国际会议上发表论文五篇，获得国家奖学金，与蔡宇杰组队参加全国研究生创“芯”大赛获得一等奖，比赛作品为目标追踪算法的硬件加速器设计。
蔡宇杰

多次参加电子设计竞赛、数学建模竞赛并获国家级奖项，以综合成绩100.72分从西安电子科技大学保送复旦大学微电子学院读研。在复旦期间荣获“华为企业奖学金”与全国研究生创“芯”大赛获得一等奖，同时有着丰富的实习经历。现已拿到大疆、华为等多家名企offer。

课程简介

AI算法非常强大，它可以轻松的做很多我们人类做起来非常复杂的事情，像目标识别，目标追踪等，但它所需的运算也相当强大，比如华为公司就投入了几千人的设计团队来设计NPO解决这一问题。
课程以Zybo/Pynq开发板为平台，通过课程的学习，你将掌握神经网络通过tensorflow快速搭建的方法及如何快速FPGA实现。

课程面向对象

电子爱好者

基础知识不完善，但对AI有浓厚兴趣
硬件工程师

熟悉硬件知识，想知道如何快速开发AI算法
软件工程师

对于AI有浓厚兴趣，希望在硬件上实现

课程目录

1

查看详情
神经网络的快速搭建训练到FPGA实现

6门课程 03小时23分钟

学员评价

加载更多评论

暂无评论~

常见问题

视频是否可以下载？

为保护视频版权，视频不能提供下载。
课程是否可以一直观看？

课程视频是可以永久观看的，不限制观看次数。
如何与老师进行互动？

观看课程视频参与问答互动；
如何获取更多关于PYNQ开发板相关信息？

关注PYNQ唯一社区官方微信（微信号：PYNQ），获取PYNQ入门资料集锦。
还有进阶学习的课程吗？

有的，“ 精品套餐|深度学习神经网络加速器与SOC芯片设计”已经上线，该课程为进阶版，以底层硬件为切入点进行神经网络加速器与SOC芯片设计，更加关注与电路底层的细节。

moore8