自动驾驶、机器人、无人机等智能自主系统日益普及，其系统自主性学习，紧密依赖于三个方面：大量的数据和强大的计算能力，从通信、控制到视觉、深度学习等各类算法，从嵌入式设备到云端的自主系统的部署弹性。本次免费研讨会将紧密结合军工、通信、电子半导体、汽车等行业案例，介绍如何更好地使用MATLAB和Simulink开发自主系统中的控制技术、机器视觉、深度学习、无线系统等。参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中的完整的工作流程和常用经典技巧。

活动亮点

主题1：智能控制系统的设计、优化与实现

控制系统就是智能无人系统的大脑，该演讲将详细讲解如何使用基于模型的设计快速开发智能控制系统：

• 如何建立高精度的系统模型

• 快速设计（及优化）先进控制算法

• 自动生成产品级代码

• 自动化测试与形式化验证

• 硬件演示和讨论

  
  

主题2: 自主系统中的深度学习与嵌入式实现 ——MATLAB使梦想照进现实

该主题将主要介绍：

• 硬件演示: 自动驾驶——基于GPU TX2的复杂路况行人检测与交通标志识别

• 立足自动工程实现的MATLAB深度学习开发流程

• 大数据集的统一访问接口

• 自动驾驶道路视频的自动标注

• 利用GPU Coder或HDL Coder，针对GPU或FPGA平台，自动生成高性能深度学习代码

  
  

主题3：使用 MATLAB 进行下一代无线设计 ——智能应用蓄势待发

• 通往 5G 之路：从算法到天线

• 万物互联：车联网 & 物联网

• 混合信号与数字技术、智能天线、RF的系统建模

• HDL代码自动生成与FPGA/ASIC快速原型

应出席人员

• 自主系统、计算机视觉、人工智能研发经理或工程师

• FPGA、信号处理、图像处理等领域的FPGA工程师

• 控制系统研发经理、算法工程师、嵌入式工程师

  
  

关于演示者

• 周拥华，MathWorks中国技术经理，曾任职于许继、华为与GE，从事电力、通信及轨道交通等行业多种复杂系统的仿真、产品开发与研发管理工作。周拥华毕业于华中科技大学，获电力系统及其自动化学士与硕士学位。

• 吴菁，MathWorks中国高级应用工程师，机械电子工程硕士，专注于控制系统设计的行业应用。毕业于北京航空航天大学，获得机械电子工程学士学位，曾就职于中国运载火箭技术研究院（CASA），从事运载火箭的推力矢量控制系统的开发工作，并获得硕士学位。

• 单博，MathWorks中国高级应用工程师，在哈尔滨工业大学信息与通信工程专业获得本科与硕士学位，专注于图像识别、深度学习及高速数字信号处理硬件实现。在加入MathWorks之前，曾在航天研究院所和Harris Corp.从事多年高速数字信号处理研发工作。在图像识别、雷达信号处理、FPGA/ASIC实现方面具有丰富经验。

• 阮卡佳， MathWorks中国应用工程师，浙江大学电子信息工程学士、伦敦帝国理工通讯工程硕士，在信号处理、Simulink建模仿真、代码生成领域有多年工作经验；曾就职于北电网络和Altera中国。

  
  

日程

时间	日程安排
13:00	注册签到
13:30	开场致辞：MATLAB智能系统开发实践—快速转化创意为产品
13:45	主题1：智能控制系统的设计、优化与实现
14:45	茶歇
15:00	主题2: 自主系统中的深度学习与嵌入式实现 —MATLAB使梦想照进现实
15:45	主题3：使用 MATLAB 进行下一代无线设计 —智能应用蓄势待发
16:30	Q&A

备注：本研讨会涉及专业领域研究方向和产品化设计，将暂时不对在校学生开放。