由IBDA（工业大数据产业应用联盟）与杉数科技联合举办的 【IBDA主题沙龙】优化算法赋能工业4.0，人工智能走向决策新生态，旨在凝聚各方力量，共同探讨AI时代下，运筹学与工业制造业相结合的发展新模式、新理念。

01 活动介绍

互联网的带动作用促使着各行业求新求变，消费提质升级已展现出全新的格局和趋势，新一代的消费者迅速崛起，随之而来的是不断细化的消费需求和愈发多元的消费趋势，人工智能和大数据成为推动中国企业发展的重要引擎。如何多角度提高自身效率、降低成本，以获得竞争中的优势？如何洞察消费者的消费偏好与趋势？如何结合多维度数据定制符合市场趋势与自身条件的解决方案？都是现代工业企业必须面对并解决的棘手问题。

随着产量增加、产线升级，工业制造企业在需求预测、仓网布局、库存管理、运输优化、智能排产等各个环节都面临着挑战。梳理业务需求、构建智能排产引擎、制定物料备货方案和多维度精准预测方案，都急需运筹优化、机器学习、随机模拟等前沿技术的赋能。

02 时间地点

沙龙时间：2018年11月8日（周四）14:00—17:40

沙龙地点：上海财经大学科学园

面向人群：

希望了解运筹优化，机器学习，随机模拟等前沿技术在需求预测、仓网布局、库存管理、运输优化、智能排产等各个环节应用的相关从业人员

03日程安排 （拟）

13：00-13：50 活动签到

13：50-14：00 开场致辞

14：00-14：40 演讲 上海财经大学教授、国家杰出青年 何斯迈

14：40-15：20 演讲 联想大数据 邓天虎

15：20-15：40 茶歇

15：40-16：20 演讲 上海财经大学交叉科学研究院院长

杉数科技联合创始人&CSO葛冬冬

16：20-17：00 演讲嘉宾：拟邀工业领域嘉宾讲师

17：00-17：30 自由交流

04 嘉宾介绍

何斯迈

国家杰出青年

毕业于中国科学技术大学数学系，在香港中文大学获得运筹学博士学位。在Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Programming和SIAM Journal on Optimization上发表论文10余篇。曾获2014年度中国运筹协会青年科技奖，上海市特聘教授（东方学者）称号。

邓天虎

清华大学工业工程系副教授。国际运筹与管理科学学会Franz Edelman Laureates。任中国运筹学会随机服务与运作管理分会青年理事（2014年—至今）和中国运筹学会随机服务与运作管理分会青年理事（2014年—至今）。研究领域包括天然气管道运输优化和传统的供应链管理。获得中国运筹学会随机服务与运作管理分会首届优秀青年学者奖 （2017年6月）和北京市运筹学学会2016年青年优秀论文奖。负责执行的中石油天然气管网优化项目入围INFORMS设立的管理科学应用界最高奖项弗兰茨·厄德曼奖 （Franz Edelman Award）2018年决赛。主持过国家自然科学基金的优秀青年基金项目，参与完成国家重点自然科学基金1项。主持海军军队项目2项。目前研究成果已于Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management以及Interfaces等国际学术期刊上获得发表。

葛冬冬

斯坦福大学运筹学博士

上海财经大学教授、博士生导师

上海财经大学交叉科学研究院院长

杉数科技联合创始人& CSO，在运筹与优化、离散与连续算法设计、供应链管理等领域有深厚造诣，曾在国际顶级期刊上发表多篇论文，并主持多项国家自然科学基金项目。曾荣获中国运筹学会青年科技奖和IBM中国区最佳访问学者。现任上海财经大学交叉科学院院长。曾参与波音公司，美国运通卡，谷歌街景地图等项目。

04 温馨提示

1、如果报名的朋友们提供的email和手机号码无误，我们会在活动开始前一天发送短信和邮件通知。所以请确认自己填写的email地址无误。如果未收到相关信息，可致电：进行咨询 010-58962565

关于主办方

工业大数据产业应用联盟（英文名称Industrial Big Data Alliance，缩写为IBDA）是由联想集团和中国电子技术标准化研究院共同发起，携手众多行业龙头企业共同成立的非政府、非营利的行业自律组织，旨在推动构建工业大数据产业技术创新链，为工业大数据技术在各个行业的深度融合与落地提供涵盖技术、平台、标准等多方面服务在内的能力支撑体系。联盟立足中国工业大数据产业，以建立工业大数据技术创新体系，推动中国工业转型发展为基本愿景。