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深度学习理论：浅层网络能适应任何功能吗？

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shallow的network 只要参数足够多，或者说neural足够多，那么它一定能fit f*,而deep network可以用更少的参数做到这件事，两者之间有何差别，以及如何在testing data上做generalization？

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