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深度学习理论:浅层网络能适应任何功能吗?

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shallow的network 只要参数足够多,或者说neural足够多,那么它一定能fit f*,而deep network可以用更少的参数做到这件事,两者之间有何差别,以及如何在testing data上做generalization?


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