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使用超低功耗FPGA在网络边缘实现毫瓦级AI

开课时间
2019/11/26 14:00
课程标签
课程分类
报名人数
596人已报名
免费
课程介绍

嵌入式人工智能产品正逐步应用于智能家居、智慧城市、智能工厂。低功耗FPGA由于本身的并行架构特点,非常适合在网络边缘实现机器学习推理。这些FPGA的超低功耗、高性能、可编程性和接口的全方位支持能为网络边缘设备的开发人员带来足够的灵活性,应对不断变化的设计要求,包括适应不断演化的深度学习算法和架构的能力。

莱迪思的iCE40 UltraPlus和ECP5系列产品支持开发的网络边缘AI解决方案可在小尺寸的硬件平台上运行,功耗低至1 mW至1 W。为了加速开发,莱迪思还推出了屡获殊荣的sensAI,为设计人员提供开发低功耗、高性能网络边缘设备所需的全部工具。

直播时间:

2019/11/26  14:00

通过直播,你将收获:

  • sensAI技术集合

  • 用于实现网络边缘智能设备的各种系统级架构

  • 莱迪思提供的一站式参考设计流程:安全和智能摄像头、使用语音和手势的人机交互以及目标识别

  • 低功耗网络边缘设备上部署小型模型的内存管理技术、量化和分数设置

  • 常见案例解析:性能和功耗参数,并与其他硬件实现方案(例如MCU)进行了比较

嘉宾介绍.png

主讲嘉宾:

陈3.png陈英仁

莱迪思半导体亚太区业务发展(BD)总监

目前担任莱迪思半导体亚太区业务发展总监,主要负责IOT、机器学习等新兴科技和应用的业务拓展。拥有超过21年的高科技行业背景以及超过19年的FPGA领域从业经验,曾任职于Altera半导体公司,负责管理Altera在中国大陆和台湾的销售业务。陈英仁先生拥有美国加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学(EECS)以及材料科学与工程双学士学位。


答疑嘉宾:

陈3.png王健

应用工程师

王健先生是莱迪思半导体应用工程师,主要专注于FPGA加速视频图像处理,包括视频接口转换,多路视频聚合,图像信号处理,模式识别,机器学习。王健先生拥有上海师范大学通信工程硕士学位,研究方向是轻量级视频图像信号处理在低功耗FPGA上的实现,机器学习与卷积神经网络。


直播福利.png

预约报名并观看直播:树莓派4/米家电动牙刷/小米音箱play

首位在直播间问答区有效提问:小脚丫FPGA开发板+全套例程(采用Lattice核心芯片设计)

在直播间问答区积极提问:小米小爱音箱随身版/USB分线器

邀请好友报名观看直播:树莓派4/苏泊尔榨汁机随行杯/Verilog数字系统设计教程/公牛魔方插座

奖品整理.png

主办方.png

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莱迪思半导体(NASDAQ: LSCC)是低功耗、可编程器件的领先供应商。我们为不断增长的通信、计算、工业、汽车和消费市场客户提供从网络边缘到云端的各类解决方案。我们的技术、长期的合作伙伴关系以及世界一流的技术支持,使我们的客户能够快速、轻松地开启创新之旅,创造一个智能、安全和互连的世界。了解更多信息,请访问www.latticesemi.com/zh-CN。您也可以通过领英、微信、微博或优酷了解莱迪思的最新信息。


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讲师介绍

上海莱迪思半导体有限公司

莱迪思半导体(NASDAQ: LSCC)是低功耗、可编程器件的领先供应商。我们为不断增长的通信、计算、工业、汽车和消费市场客户提供从网络边缘到云端的各类解决方案。我们的技术、长期的合作伙伴关系以及世界一流的技术支持,使我们的客户能够快速、轻松地开启创新之旅,创造一个智能、安全和互连的世界。 了解更多信息,请访问www.latticesemi.com/zh-CN。您也可以通过领英、微信、微博或优酷了解莱迪思的最新信息。

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