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基于振动信号分析+TinyML模型的算法融合及应用

2021/04/13
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04/23 15:00     物联网在智能制造领域的创新应用

04/26 20:00     智能高精度工业仪表实战软硬件总结分享

04/27 19:30     电子装配行业APS/MOM解决方案分享

直播内容大纲:

l  振动预测性维护:现状与趋势

l  算法介绍:振动机理和TinyML微型机器学习融合

l  应用案例:ZETA“端智能”振温传感器


讲师介绍:

zeta讲师.jpg

  


  纪鹏飞

  纵行科技 工业AI算法工程师

  

研究方向:振动噪声监测与故障诊断,从事设备CBM、PHM、工业AI算法开发10余年。

在纵行科技专注于工业泛在物联的“端智能”系列产品研发。


课程面向对象和涉及的应用领域:

预测性维护、工业设备智能运维、振动分析与故障诊断


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