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  • 黄宇杰

    本科就读于西安电子科技大学,后保研到复旦大学,所在实验室为专用集成电路与系统国家重点实验室,研究方向:计算机视觉算法。在IEEE和Springer的国际会议上发表论文五篇,获得国家奖学金,与蔡宇杰组队参加全国研究生创“芯”大赛获得一等奖,比赛作品为目标追踪算法的硬件加速器设计。

  • 蔡宇杰

    多次参加电子设计竞赛、数学建模竞赛并获国家级奖项,以综合成绩100.72分从西安电子科技大学保送复旦大学微电子学院读研。在复旦期间荣获“华为企业奖学金”与全国研究生创“芯”大赛获得一等奖,同时有着丰富的实习经历。现已拿到大疆、华为等多家名企offer。

课程简介

AI算法非常强大,它可以轻松的做很多我们人类做起来非常复杂的事情,像目标识别,目标追踪等,但它所需的运算也相当强大,比如华为公司就投入了几千人的设计团队来设计NPO解决这一问题。
课程以Zybo/Pynq开发板为平台,通过课程的学习,你将掌握神经网络通过tensorflow快速搭建的方法及如何快速FPGA实现。

moore8系列课程描述图片

课程面向对象

  • 电子爱好者

    基础知识不完善,但对AI有浓厚兴趣

  • 硬件工程师

    熟悉硬件知识,想知道如何快速开发AI算法

  • 软件工程师

    对于AI有浓厚兴趣,希望在硬件上实现

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常见问题

  • 视频是否可以下载?
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    关注PYNQ唯一社区官方微信(微信号:PYNQ),获取PYNQ入门资料集锦。
  • 课程完整源码如何获取?
    请在购买系列课程套餐之后,加小编微信:moore8-m,备注:zynq源码,审核通过之后,将于次日工作日前发放至您的摩尔吧注册邮箱!
  • 还有进阶学习的课程吗?
    有的,“ 精品套餐|深度学习神经网络加速器与SOC芯片设计”已经上线,该课程为进阶版,以底层硬件为切入点进行神经网络加速器与SOC芯片设计,更加关注与电路底层的细节。